谈谈数据科学的最后一环：沟通

1. 开场白

• 维基百科上说我是数据科学家：https://en.wikipedia.org/wiki/Yihui_Xie 我家里人知道吗？

• 我于 2013 年 8 月入职 RStudio（现更名为 Posit），工作主要是开发 R 包，已经远程工作近十年，从未去公司上过一天班

• 今天是自 2020 年 2 月以来，我第一次在现场作报告（其它报告全都是远程在线形式）

• 本人偏内向，不善言谈，偏好文字交流

  • 若今日报告里说了什么昏话，还请原谅

  • 若有口头表达不清，欢迎与我文字讨论（见最后一页幻灯片）

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2. 候选话题

• Data Science and Reproducible Research

• Data Science: Current Status and Future Perspectives

• R 语言的发展和 R 数据分析

• R 语言内存控制

• Base 和 Tidy 的争端，R 与 Python 的结合

• R 语言在生物学中的应用

• 如何精通 R

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2.1 最后一环

《R for Data Science》

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2.2 Base 和 Tidy 的争端

• 形式：古诗与现代诗

• Norm Matloff 的评论（质疑）：https://github.com/matloff/TidyverseSkeptic

• 如何选择：你觉得谁好用就用谁

• 我只用 Base R，但这只是我个人的选择（稳定对我更重要，代码的一致性和美观对我是次要的）

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2.3 如何精通 R

• 或如何精通任何一门程序语言？

• 我的程序员之路

  • VB 起步时代

  • R 图形 https://bookdown.org/xiangyun/msg/

  • 动画 https://yihui.org/animation/

  • Sweave 与可重复性研究

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3. 沟通：软技能

《非暴力沟通》

1. 观察实际上发生了什么。不论他人的言行是否有益于我们，我们只是去观察。要做到清晰表达所观察到的，我们的挑战在于不夹杂任何评判。不论喜欢与否，我们只是说出人们做了什么。

2. 表达出我们看到这些行为时的感受：是感到伤心、害怕、喜悦、有趣，还是心烦呢？

3. 表达出我们的感受与什么需要相关联。

4. 提出对他人的请求，希望他（她）怎么做来满足我们的需要，让我们的生命更加美好。

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4. 沟通：一些硬技能

• 一图胜千言

• 能点、能戳、能动就更好了，如：

  • echarts4r 交互式图形：https://cosx.org/2021/12/introduction-to-echarts4r/

  • Shiny：https://shiny.posit.co

• 能搭个网站就更好了：https://cosx.org/2022/03/build-blog-step-by-step/ （若有需要可以展开讲）

• 以上都可以纳入 R Markdown 的框架

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5. 脑洞大开的报告方式

• 上次（2020 年）现场报告《One R Markdown Document, Fourteen Demos》

• 没有幻灯片，只有代码

• 可惜这代码三年后没法运行了

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6. 一件近作：轻量级 R Markdown 幻灯片

基于 markdown 包：https://cran.r-project.org/web/packages/markdown/vignettes/slides.html

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7. R Markdown 与 Quarto

• Quarto 重写了多数 R Markdown 功能，并解除了 R 的限制（可以在 Jupyter 与 knitr 中任选一种内核）

• https://quarto.org

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8. 值得关注和尝试：在浏览器中运行 R

• https://r-wasm.org

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谢谢！

• 幻灯片：https://slides.yihui.org/2023-hzau-rmarkdown.html

• 后续交流方式

  • 统计之都论坛：https://d.cosx.org

  • Github 公开讨论：https://github.com/yihui/yihui.org/discussions

  • 若有话必须私下讲，可以邮件联系：https://yihui.org/en/about/#contact-me